Содержание
Исчерпывающее тестирование (Exhaustive Testing – ET) – это крайний случай. В пределах этой техники Вы должны проверить все возможные комбинации входных значений, и в принципе, это должно найти все проблемы. На практике применение этого метода не представляется возможным из-за огромного количества входных значений. Разумеется, этот boundary values список далеко не полон и дает только самое общее представление о принципах тестирования и техниках тест-дизайна. Например, исчерпывающее тестирование, покрывающее все возможные сценарии и обнаруживающее все ошибки, существует только в теории. Это связано с тем, что проверка всех параметров и состояний займет слишком много времени.
Дело в том, что значение параметра «к оплате» у нас равно проценту от суммы, которую ввел клиент, а этот процент равен его возрасту. В нашем примере все числа целые, так что попробуем использовать метод Копленда и составить таблицу доменного анализа так, чтобы проверить границы обоих параметров. Итак, любой новичок, который буквально пару дней придумывает тесты, сразу понимает, что нужно как-то проверить условия 18 и 60 лет. Скорее всего, для надежности он выберет (17, 18, 19 лет) и (59, 60, 61 год). Действительно, если сбой есть хоть на каких-то значениях, то его будет видно и около границы с той или другой стороны. Более того, сбой чаще всего проявляется именно на самих граничных значениях.
Он делит входные данные программного обеспечения на различные классы данных эквивалентности. Многие люди тестируют и пишут тестовые случаи , но не многие пользуются специальнымитехниками тест дизайна. Постепенно, набираясь опыта они осознают, что постоянно делают одну и ту же работу, поддающуюся конкретным правилам. И тогда они находят, что все эти правила уже описаны. Тестирование потоков управления – это одна из техник тестирования белого ящика, основанная на определении путей выполнения кода программного модуля и создания выполняемых тест кейсов для покрытия этих путей. Почему мы можем не проверять к примеру 0,1,2,3… и так далее, перебирая все варианты, которые может ввести пользователь?
Ввели 500, получили евровый эквивалент. Наша задача – протестировать такое приложение. То же самое справедливо для значения 17, если мы рассматриваем класс 1-17, нет никакой необходимости тестировать значение 16. Нам нужен простой способ или специальные методы, которые могут интеллектуально выбирать тестовые наборы из пула тестовых наборов, чтобы охватить все тестовые сценарии.
Лекция 5, ч.1. Техники тест-дизайна
Обычно исходный код снабжается тестами, которые регулярно выполняются. Полученный отчёт анализируется с целью выявить невыполнявшиеся области кода, набор тестов обновляется, пишутся тесты для непокрытых областей. Цель состоит в том, чтобы получить набор тестов для регрессионного тестирования, тщательно проверяющих весь исходный код. Эквивалентное разделение – это метод, при котором тестер делит условия теста на группы и наборы.
Система должна обрабатывать их эквивалентно, следовательно, называемые классами эквивалентности. Для проверки одного условия из каждого раздела будет работать, чтобы предположить, что все условия будут работать в этом разделе. Эта техника добавляет в технику анализа классов эквивалентности ориентированность на конкретный тип ошибок. На этом шаге мы выполняем тесты от каждого класса эквивалентности. Техника попарного перебора — один из способов уменьшить количество тестов, при этом попытавшись сохранить качество тестирования, т.е. Свести к минимуму количество необнаруженных ошибок.
Если программа получает определенное количество входных данных, попробуйте ввести в точности необходимое количество, на единицу меньшее и на единицу большее. Если сумма входных значений должна равняться 180, попробуйте ввести значения, дающие в сумме 179, 180 и 181. Первый шаг заключается в том, чтобы идентифицировать входные условия и по ним определить классы эквивалентности (таблица 4.1).
Система счисления
Попробовать выделить классы эквивалентности и оптимизировать проверки. Далее нужно определить граничные значения этих классов. Некоторые значения могут выбираться чаще других или предполагать особое использование с точки зрения бизнес-логики приложения.
Но применяя эту технику, важно понимать, что ошибки на стыке более чем двух значений параметров останутся ненайденными. Дефекты, зависящие от входных данных, можно поделить на те, которые возникают при конкретном значении одного параметра, и те, для возникновения которых нужно сочетание конкретных значений более чем одного параметра. Для обнаружения последних применяют комбинаторные техники тестирования, одной из которых является попарное тестирование . Если внутренние структуры данных программы имеют предписанные границы, то разрабатываются тестовые варианты, проверяющие эти структуры на их границах.
- В пределах этой техники Вы должны проверить все возможные комбинации входных значений, и в принципе, это должно найти все проблемы.
- Комбинаторные тесты можно и нужно составлять с помощью соответствующих инструментов, чтобы избежать человеческого фактора.
- Q для значений чуть левее п ичуть правее т на числовой оси.
- Приведены некоторые теоретические сведения по данным способам тестирования.
- Кроме того, брольшинство этих ошибок, вероятно, не было бы обнаружено, если бы использовался метод случайной генерации тестов или специальный метод генерации тестов.
Например, QA-специалист тестирует приложение типа “записная книжка”. После ввода всех данных нового контакта и нажатия кнопки Создать (причина) приложение должно автоматически создать карточку с номером телефона, фотографией и ФИО человека (следствие). Тесты покажут, можно ли оставлять одно или несколько полей пустыми, распознает ли система кириллицу, латиницу или оба алфавита, а также другие параметры.
Автоматизация процесса тестирования программного обеспечения с применением JUnit
Причина / Следствие (Cause/Effect – CE). Это, как правило, ввод комбинаций условий (причин), для получения ответа от системы (Следствие). Например, Вы проверяете возможность добавлять клиента, используя определенную экранную форму. Для этого Вам необходимо будет ввести несколько полей, таких как “Имя”, “Адрес”, “Номер Телефона” а затем нажать кнопку “Добавить” – это “Причина”. После нажатия кнопки “Добавить”, система добавляет клиента в базу данных и показывает его номер на экране – это “Следствие”.
Метод эквивалентных классов и граничных значений. Степень покрытия кода обычно выражают в виде процента. Например, «мы протестировали 67 % кода». Смысл этой фразы зависит от того какой критерий был использован. Например, 67 % покрытия путей — это лучший результат чем 67 % покрытия операторов. Вопрос о связи значения покрытия кода и качества тестового набора ещё до конца не решён.
Классы эквивалентности
Обычно дифференциальное уравнение имеет не одно решение, а целое их семейство. Начальные и граничные условия позволяют выбрать из него одно, соответствующее реальному физическому процессу или явлению. В теории обыкновенных дифференциальных уравнений доказана теорема существования и единственности решения задачи с начальным условием (т. н. задачи Коши). Для уравнений в частных производных получены некоторые теоремы существования и единственности решений для определенных классов начальных и краевых задач.
Тестирование Программного Обеспечения
Опытные (и не очень) тестировщики сейчас скептически заметят, что задачи выше решаются тремя техниками тест-дизайна — разбиением на классы эквивалентности, анализом граничных значений и попарным перебором. Техника граничных значений является идейным продолжением https://deveducation.com/ техники эквивалентных классов. Считается, что помимо проверки значений из середины класса (например, значения 500 в нашем случае) еще надо проверять значения на границах. В нашем случае это значение 0, потому что отрицательного значения валюты быть не может.
Цели тест дизайна
Они содержат не слишком много под робностей. Но, как и для техники анализа классов эквивалентности, эффективность техники анализа граничных значений зависит от правильности ее использования. Мы должны приложить усилия, чтобы правильно определить классы эквивалентности и их границы. Если мы отнесемся к этому поверхностно, то рискуем пропустить ошибки.
Смотреть что такое “Граничные условия” в других словарях:
Следует помнить, что основная идея этой техники — выделение значений, приводящих к ошибкам с большей вероятностью, чем другие. Эта техника не ограничивается непосредственно элементами управления на экране программы. Есть и другие границы, связанные с нефункциональными видами тестирования — производительности, конфигураций. Как правило, большая часть ошибок происходит на границах области ввода, а не в центре. Анализ граничных значений заключается в получении тестовых вариантов, которые анализируют граничные значения , , . Данный способ тестирования дополняет способ разбиения по эквивалентности.
Неправильные данные вы бираются с тем, чтобы убедиться в наличии в каждой функции обработчиков исклю чений, выполняющих обработку неправильных данных. Отрицательное тестирова ние не ограничивается одним лишь выполнением операций тестирования для случая неправильных данных (обратитесь к разделу, посвященному отрицательному тести рованию, далее в этой главе). Нарисуйте таблицу, в которой перечислите все классы значений для каждого поля ввода и все интересные тестовые примеры (граничные и другие особые значения). Пример такой таблицы приведен на рисунке 7.1.